人工智能:对人力资本管理的影响& 人分析

艾西瓦娅·辛哈·雷(Aishwarya Sinha Ray)
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人工智能:对人力资本管理的影响& 人分析

人工智能 在全球企业的脑海中。他们一直在尝试和创新以获取竞争优势。

实际上,自2000年以来,开发AI系统的美国初创公司增长了14倍。此数据由《人工智能指数2017年度》提供 报告 斯坦福大学。

这里'业务专业人员对AI的评价。

  • 50%的人力资源主管表示支持认知这一发现,因为认知计算可以改变人力资源的关键维度。
  • 他们中的54%认为认知计算将影响HR组织中的关键角色。
  • 商业领袖认为,到2021年,他们将使AI的创新速度翻倍。
  • 在IFS的一项研究中,有70%的参与者表示AI将提高工作场所的生产力并建立强大的员工队伍。

今年,我们看到了商业人工智能的重大进步。明年,我们期待进一步的修改,以创建更具影响力的数字 劳动力.

商业和工作场所人工智能

个性化的员工体验

必须从一开始就设定员工的期望。这必须在员工加入组织并进入新组织之前发生 工作环境.

为此,HR可以将AI与员工的入职计划有效地集成在一起。它将提供一个开放的交流平台,新员工可以在此毫不费力地与管理层交谈。

此外,个性化 员工经验 意味着新员工将有机会在个人层面认识他们的新同事。

例如,如果某人在数据团队中工作,但稍后又遇到与IT相关的问题,则员工必须知道要去哪里。员工可以在一个单一的自动化平台上找到此信息,而不会感到迷路。

最后,公司必须寻求创建一个自动化系统,新老员工都可以在其中找到重要信息。

独家入职体验

我们知道 入职 过程也包括员工培训。

因此,人工智能系统将为新员工提供培训建议。它将要求他们分享经验和反馈。 人工智能集成系统会将所有这些信息存储在一个地方,以打开改进渠道。

这可能是促进和维持的另一种方式 透明度 在组织中。有多个接触点可以维持数字和物理新员工的旅程。

新员工旅程类似于企业的新客户旅程。 人工智能可以确定从新到结算的过渡是否顺利。

大型公司的领导者大多忙于自己的工作。因此,人力资源中的自动化AI系统将通过其现有的接触点(尤其是数字接触点)来严格评估其对整个生命周期各个阶段员工整体旅程的影响。这将进一步检查AI系统的效率。

领导层更好的决策

领导者和经理必须做出两种决策,

  1. 长期决策
  2. 日常决策

不论决定是否会影响2020年或次日的销售数字,人工智能都会帮助员工 有数据支持的直观决策。尽管团队有时间考虑长期决策,但AI将以更好的方式帮助您做出日常决策,

  1. 休假批准:通常,团队成员会申请自己的个人休假,但有时他们会被取消,因为其他人可能还希望在该时间段左右申请休假。因此,一个集成了AI的HR系统将使员工知道其休假获得批准的可能性。
  2. 绩效:团队成员可以举行会议,入职培训,演示或其他重要讨论。如果会员收到 定期反馈 那么它将有助于会员在将来改进。 “我有信心吗?”,“我听起来太紧张了吗?”,“我能详细回答客户的询问吗?”,“我应该专注于自己的语气吗?”,当我们想到这些问题时我们进行会议。因此,人工智能系统将确保我们得到定期的反馈。
  3. 培训:自动化系统将维护一系列可供新员工选择的培训机会。团队负责人或报告经理将能够跟踪进度并相应地评估结果。
  4. 招聘:维持和简化招聘流程对于成长中的企业非常重要。 人工智能集成的HR系统将确保相关团队成员接收有关面试计划,反馈共享和其他更新的信息。

提供低价值的自动化任务

人力资源专业人员担心随着AI集成人力资源系统的出现而变得多余。但是,他们并没有意识到他们将有机会执行更高价值的任务。他们将学习新技能以提高产量并为公司带来更多价值,例如员工敬业度, 保留,指导等

通过AI进行招聘

如果您是一家正在寻找优秀人才加入您的组织的新兴公司,那么也有一些公司正在瞄准完全相同的优秀人才。您如何确保定制适合他们需求的体验?

  • 为申请者提供一个无缝的平台
  • 让他们选择自己的利益
  • 让他们探索成长的发展机会
  • 通过AI招聘人员自动安排面试时间,以节省时间和精力
  • 提供定期反馈以更好地吸引他们
  • 集成可实时回答查询的AI系统

有效的人员分析

共创是其中很大一部分 公司文化。普遍认为,必须根据其先前的经验选择一个人担任特定职位。但是,这是否意味着该候选人不会再担任其他职务?我们如何确定候选人将无法发起属于不同部门的挑战? 人工智能在这里帮助HR做出明智的决策。

毫无疑问,公司一直在收集数据以获取有关员工行为和期望的见解,但是还有很多工作要做。人力资源可以利用人员分析的力量来跟踪,分析,管理和保护员工数据以保持 改善员工体验。这样公司才能满足候选人的数字化期望,并使其与其他公司区分开来。

没有个人/情感偏见

在人力资源专业协会的调查中,研究人员发现,即使雇主努力做到包容,他们也可能在下意识上倾向于最像他们的候选人。这纯粹是我们所谓的“无意识偏见”。面试官和候选人可能-

  • 共同利益
  • 属于同一个城市
  • 对相同的艺术/艺术家有倾向

特别是在像印度这样的国家, 多样性 潜入更无意识的偏见的可能性。

人工智能严格由数据驱动,没有任何偏见或直觉。它将确保将候选人的能力介绍给招聘经理。

识别可能辞职的员工

识别可能会辞职的员工是保留实践中非常有利的过程。 IBM建议其HR 人工智能系统 准确预测95% 人们可能想离开公司的时间。

“这拯救了公司 3亿美元!”,该公司首席执行官说。

人工智能与人力资本管理

我们在以下方面广泛使用AI 人的 capital 管理。实际上,我们现在也开始专注于机器学习,深度学习,分析等。

这有助于企业自动执行常规的HR任务,并管理我们在博客中上面讨论的所有因素。那'这就是为什么企业开始专注于增加对AI的投资以提高企业绩效的原因's better.

HCM中的AI对人才招募,入职,员工敬业度, 绩效管理 和更多。

一些业务专业人员分享了他们对“保持不间断监视”员工个人行为和活动的担忧。最好收集员工的定期反馈并讨论他们的日常工作。

在人力资本管理中引入AI系统的全部目的是使人工调查自动化,并给人力资源提供更多时间与员工交谈。

这是还原'human' in 人的 resources and business workflows.

信息技术总监Scott Morgan&Infor管理表示:“未来的HCM对用户将是透明且无限的。规则和整合将过于复杂或复杂。实际上,用户体验将来自无缝云服务。 HCM的本机功能将不再是一个区别。这是因为功能将在许多平台之间同步。我们将利用这些平台来交付HCM的预期成果,例如,劳动力计划,执行和分析。"

人工智能和人员分析

People 分析工具是建立人际关系和建立业务的绝佳方法。

它不仅可以改善整个入职体验,还可以提高员工保留率。

数据和AI技术将在确定员工何时计划退出时发挥作用,但是只有人事经理才能进行一对一对话并保留员工。

此外,这不会'不仅限于工作或商务。这也与道德有关。

数据和人员分析将主要围绕四个支柱开展工作。隐私,安全,偏见和人员影响。

我们听到了有关诸如Facebook,Yahoo等大公司陷入困境的消息。这是因为他们没有'不能很好地管理客户数据。但是,那不应该'并不会涉及到您的员工。

他们的数据,经验和安全性至关重要,因为它们是您建立业务的基础。

结论:商业人工智能

人工智能和人力资源的结合将对员工敬业度产生可喜的影响。只要HR找到一种在认知技术进步与人为干预之间取得平衡的方法,该过程就会富有成效。

决策上仍然存在偏见;但是,如果人力资源专业人员对他们公司推出的计划有清晰的了解,则该百分比将大大降低。除了确保效率外,也许还需要在员工和部门之间建立某种程度的信任,使他们相信该技术将会成功。

最后,当您能够清楚地衡量改进时,这一切都至关重要。企业也可以拥有所有伟大的构想和执行力,但这都归结为道德和纪律。因此,人力资本管理和人员分析以及用于业务的人工智能将产生巨大的影响,并带来更多的安全性。

我们希望您从此博客中获得一些深刻的见解。现在该应用它了。立即免费使用peopleHum。无需信用卡。

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