数据显示冒烟的地方,即将发生火灾

迪帕克·纳克纳尼(Deepak Nachnani)
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数据显示冒烟的地方,即将发生火灾

分析组织通常面临的数据有哪些挑战?

收集数据的最传统方式是调查。员工敬业度调查,脉搏调查,NPS调查。这为组织提供了围绕样本集的时间点度量,以建立他们的观点。大多数调查工具都具有足够的先进性,可以深入了解问题区域,但也有一些缺点。

分析数据时的挑战

  1. 数据往往是时间点,通常是在重大事件(如重要公告)之后或紧随定期薪酬和绩效周期之后。这些往往会偏向数据并使数据模糊
  2. 在大多数情况下,数据都是歪斜的。其人性本质是回避硬性反馈或谈论问题,因此员工通常会保持中立或正面评价。真正的毅力和东西缺失

这些以及无法实时分析数据限制了此类传统做法的范围和影响,从而带来了意外。

每个人说的数据也极具挑战性,因为很少有人会理解相关性以建立智能,或者很少有专家可以帮助可视化这些智能,从而消除消息中的噪音。

那里 is, however, hope

对人员和人才分析的最大影响主要集中在招聘,敬业度,保留率和绩效上。

在清理,分析和解释数据时,通常已经以退出,脱离或破坏性的方式感受到了影响。

但是,仍有潜力获得更多相互关联的见解来构建情报。使用类似的平台 人哼 现在,任何组织(无论规模为100还是50,000)都可以立即提供大多数此类第一级情报,而无需投资内部功能即可利用人员分析的优势。


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