业务自动化-自我解决的新年决心

业务自动化。这种趋势正逐渐成为企业的常态。到2020年，所有企业中约80％计划将聊天机器人用于各种目的。目前，几乎每个拥有良好互联网访问权限的国家/地区的每个行业都在使用人工智能，机器学习以及新的和即将出现的技术来自动化流程。为什么？因为这是未来。

好吧……如果这还不足以说服您，让我们来看一些统计数据。

让我们看看为什么趋势正在走向自动化。 

都是关于钱的，不是吗？

$ 15tn绝对不是一笔小数目。到2025年，自动化领域有望创造超过10亿个就业机会，因此，毫无疑问，企业以及政府都在投资自动化领域。 

为了给这个事实带来更多现实，距离2025年还有5年的路程。

因此，在今年的新年里，我们邀请您来看看peopleHum如何成为增加您的业务收入的一部分。 

已经发生了变化，不仅是简化了招聘流程，而且还改善了建立员工参与办公室的方式。看到人力资源主管正在转向专注于员工，而不是仅仅专注于雇用和入职员工，个人感到非常振奋。

创建开放，动态和支持员工的系统的公司文化也得到了迅速的发展。有趣的是，为了进行此更改，正在使用机器。当然，这些机器背后有人类的专业知识，但重复的过程已转向自动化。最好的例子之一是自动招聘。  

借助自动化，不仅可以简化招聘流程，还可以为您提供有关公司的有用见解。 成功的公司不只是幸运。 CEO和高层管理人员根据他们所获得的有关公司的数据以及他们所看到的未来来做出决策。 

这种愿景通常涉及研究客户接触点以及他们如何改善销售，但是最近这种改善已经开始包括公司本身。他们如何提高员工敬业度，如何提高员工技能以应对即将到来的自动化变革，最重要的是他们如何使工作有效。

到目前为止，本文已经讨论了许多影响业务的因素以及自动化程度如何提高。在这里，需要引入一些重要的概念来更好地理解自动化本身。所以，我们开始- 

业务流程自动化

业务流程自动化又称BPM，是业务流程自动化的过程，该流程本质上是重复的并且需要最少的人员技能。您可能想知道为什么工业革命之前没有发生这种情况。简单地说，我们当时没有人工智能。 

人工智能，深度学习，机器学习和其他技术进步使我们有可能以前所未有的方式进行创新。

在这一点上，让我们也介绍一下SaaS。

软件即服务（SaaS）

这是一个 概念 如果没有更多的话，它就会像人工智能一样出现。如果您已经注意到几年前如何支付高昂的一次性费用来购买Microsoft Office所拥有的东西。现在人们必须每月或每年为MS Office服务付费，但费用较低。这个想法是，只要您付费就可以使用该软件。它不再是自有产品。对于许多公司而言，这已成为一种上升趋势，您可以看到基于SaaS的其他软件，工具，平台等的构想应运而生。它们被称为平台即服务（PaaS），IT即服务（ITaaS）等。变化。

既然您已经理解了这些术语的含义，那么让我们了解它们与自动化的关系以及如何在2020年实现它们。

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自动化提供商

自动化的兴起是由于人工智能和技术的发展。加上ITaaS的发展，人们可以建立基础架构来创建基于云的平台和软件。 

拥有这些基于云的服务使公司和企业可以使用这些服务来改进自己的产品，员工以及可能影响业务的许多其他因素。 

例如，peopleHum是一种Pa​​aS，它使企业可以通过获取有关员工绩效的数据来集中精力于员工，同时使团队相互联系，以更好地实现共同的绩效等等！

自动招聘

任何企业的招聘过程都非常详尽。它从创建职位描述开始，直到雇用了最适合该职位的人员后才结束。此过程大部分是手动完成的。实际上，在互联网问世之前，职位描述已在报纸上发布，并进行了现场采访。这在广告，竞选活动上花费了很多钱，而且如果没有人最适合该个人资料，那么将大量的时间浪费在尝试从一个 足够近.

现在，除了创建职位描述之外，它还可以在互联网上列出并从中收集信息。下一步将是审查简历。大多数情况下，人们会浏览简历，以寻找使候选人更合适的特定技能或单词。幸运的是，这也可以通过计算机来完成。最好的部分是计算机甚至可以为在线提交的简历打分，并按降序排列。 

与Google日历集成后，安排面试甚至更加容易。一旦您选择了候选人希望在自己的日历中参加面试的时间，电子邮件就会自动发送给他们，告知他们时间，地点以及他们可能需要的所有其他信息。招聘经理甚至不需要询问电子邮件ID，因为它是从简历中自动提取的。

所有这些都可以帮助您专注于面试，在面试中您可以提出最佳问题并雇用最佳候选人。 

如果您对自动招聘有任何疑问，请在下面评论，我会尽快答复。

基于数据的有用见解

正如我之前提到的，成功的公司并不仅仅是幸运的。他们根据事实信息，反馈，市场反应和其他可衡量的方法制定决策。 

自动化使执行此操作变得更加容易。该公司本身每天都会产生大量数据，因此忽略所有这些信息真的很幼稚。在这里，自动化用于跟踪任务的完成情况，从个人到团队的每个人的绩效水平，交互水平，社交媒体的存在等等。 

数学的妙处在于它创造了计算和赋予所有这些数值价值的方法。软件和平台将数据与数学一起使用，以提供有关公司的最佳信息。机器学习甚至可以使这些数字随着时间的推移更加准确，并提供更好的见解。

他们可以帮助您指出进展顺利，不起作用的情况，并根据信息的不同，公司高管可以立即采取行动来解决这些缺陷。

提升员工技能

随着自动化程度的提高，将创造十亿个就业机会，但与此同时，约有七亿个基于劳动力的就业机会正在流离失所。这就导致公司需要提高员工的技能，以使他们不必花很多钱来招募新员工，因为招聘可能是一个昂贵的过程。

如何使教学自动化？好问题！

学习的目标是使其可以在现实生活中应用。从某种意义上说，一个人一旦学会了学习，雇主就可以认为，如果他们通过了一项测验，那么该雇员就可以提高自己的技能。 

像 Coursera 和 迪米 使人们可以在线学习并获得认证。许多公司与这些教育服务提供商合作，以帮助员工提高技能。所有这需要一些时间。

员工敬业度

此过程的核心不是自动化的，因为它需要积极的人类参与才能使其成功。就是说，期望此功能是因为它处理的是人员而非流程。 

您可以获取数据洞察力，以了解谁在团队中进行良好的互动，或者公司的哪个部门未能实现目标，但是机器无法（ 然而 ）迫使人类改变。这是经理和主管执行的地方。

软件可以为人们提供参与平台，但是创建参与需求将是主管的工作。

技术对我们的影响如此之大，以至于在今天，大多数人都喜欢发短信而不是打电话。到2025年，75％的劳动力将由千禧一代和Z世代组成。这将意味着企业必须利用技术优势，而不能再依赖其前辈所采用的方法。

结论

人们一直将自动化称为下一次工业革命，这不仅仅有一点真理。到2020年代中期，我们将看到技能型工作与劳动力型工作之间的巨大鸿沟。在过去十年中，对技术技能的需求已经急剧增加，而且这种趋势似乎并没有下降。实际上，像美国这样的国家正在努力促使人们研究符合STEM的学科（科学，技术，工程，数学），因为他们同意这是未来的方向，并且是提高GDP的好方法。从长远来看。

在人工智能的支持下，自动化对每个行业都有影响。云计算的兴起使得基于SaaS的行业有可能崛起并改变整个市场。它也使来自不同背景的人们都可以轻松实现自动化，从而为进一步创新打开了大门。

第二，我们相信我们的创新正在达到一个平台，那里的创新者使我们感到惊讶，并将世界带入一个新的阶段，为进一步的成功奠定了基础。

随着2020年的到来，让我们一秒钟都不要认为增长和改进不是企业的优先事项。技术的可访问性正在以前所未有的方式帮助我们突破，从教育到采矿的所有行业都在看到这种行动的连锁反应。