绩效管理中的AI

艾西瓦娅·辛哈·雷(Aishwarya Sinha Ray)
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绩效管理中的AI

商业领袖 看到了AI的巨大前景以及它可以为公司的未来带来什么。例如,将员工从繁琐的任务中解放出来,使他们可以做更多的生产性工作,并雇用员工从事适合他们的工作。它给人以自由和解放感,专注于增加价值的任务。他们实际上可以通过AI集成的绩效管理软件来衡量结果。随着AI在绩效管理中的发展,我们将研究AI可以如何改变业务流程。

人们越来越精通技术。团队正在考虑实施可自动执行重复任务的软件和系统。而且,观点和反馈会随着时间和各自的发展而发展 员工业绩。因此,机器可以帮助您很好地跟踪它并提供所需的评估以进行改进。让'我们将在这里探讨AI在绩效管理中的优势。

人工智能在绩效管理中的作用

自动化绩效评估

企业领导者喜欢数据驱动的绩效管理。它可以帮助他们以及团队领导者专注于事实信息并进行员工绩效评估。

那里 is a need for employees to collaborate and 做决定。现在,我们更好地使用AI来衡量此类合作的结果。

我们可以看到3个主要好处-

一。 无缝收集信息。否则,员工必须在不同的办公楼层四处走动,寻找所需的信息。如果有足够的时间来做出某些决定,那又可以,但是那些需要立即采取行动或批准的决定又如何呢?

因此,人工智能将确保所有信息都存储在一个地方。这些信息或员工数据可以帮助领导者和利益相关者评估员工绩效并与其他团队成员共享。

二。 经理可以轻松地从实时分析中提取见解。这是因为实时分析对于定期检查性能很重要。没有人需要过时的数据或信息。谁也不会从中受益。因此,实时分析会附带正确的数据,它有助于提高员工的整体绩效。

三。 它消除了任何形式的心理偏见。实际上,这是AI接管绩效管理,评估和评估的最重要原因之一。 评价.

连续实时评估

现代和敏捷的绩效管理实践有助于定期进行 反馈会议。

人工智能 can reduce the necessity and burden of rigid performance 评价 cycles. 那里fore, it brings more flexibility and relevant insights.

它将加快并确保及时反馈。这很重要,因为不定期的反馈可能会影响员工的整体绩效。因此,及时的反馈可以立即突出需要改进的地方并提高业务效率。

学习与发展

人工智能可以轻松确定各个员工的改进领域。它可以通知经理,如果某个员工缺少地方以及他们如何改善。

人工智能可以帮助员工 重新投资他们的技能 在它们变得过时之前。因此,人工智能赢得了'不能带走工作,但要帮助员工保持相关性并提高他们的技能。这将消除人们因冗余而变得多余的恐惧't。人际交往能力和数学智能始终保持联系。

消除偏见

很难摆脱古老的偏见。它是固有的,在某些情况下是不可避免的。在很多情况下,它实际上是潜意识 行为.

因此,绩效评估中的AI可以帮助人们忽略这些偏见并确保平等。

人工智能没有'相信根据年龄,种族,性别,种族,国籍等来建立偏见,并为所有人提供平等的机会。

不时地改行是人类的本性,并且训练机器遵循直接的道路。因此,人工智能和 机器学习 可以创造一个公正的工作环境,使每个人都有平等的机会寻求加薪或晋升。

易于内部沟通和查询解决

光滑 通讯 做法对于每个工作场所都至关重要。

人工智能可以自动执行重复的响应,使员工可以立即找到他们所遇到问题的答案。

它减轻了业务主管,人力资源专业人员和管理人员的QnA负担,使他们可以专注于增加价值的任务。

而且,它不是'始终可以在整个组织内传达每一个小信息。因此,如果我们在一个地方更新详细信息和必要的信息,那么员工就可以更轻松地进行查看并采取相应的行动。

快速,敏捷和持续的性能反馈

传统的 年度 绩效评估 是过时的,它们不能为业务或员工绩效改善带来太多价值。

现在,我们需要更主动的反馈解决方案,以便我们可以挖掘员工的潜力,并为他们提供改善的平台。

这个过程是公平的,消除了任何形式的偏见,并为员工创造了一种新的个性化体验形式。它也促进对等绩效评估。

诸如peopleHum之类的评估软件还使企业领导者能够进行 360度 绩效评估。这样,领导者和同事可以向员工提供相关的反馈,以确保全面改善。

提高人才管理质量

为企业寻找合适的人才是企业面临的最困难挑战之一, 人力资源主管 today. 那里 is ample talent available in the market but there'目前尚不清楚人才是否适合文化。

企业领导者和招聘人员现在正专注于使用AI推动的工具来提高其招聘质量。它正在帮助他们找到合适的人才库并做出正确的雇用决定。

人工智能还将减少对耗时和重复性操作的需求,并使所有可能的任务自动化。

最后,人工智能和机器学习不仅将改善绩效管理,还将改善人才招募和入职。

强大的数据分析功能可解决问题

解决问题是当今员工必须具备的众多技能之一'割喉的时间。

因此,人工智能在这里可以帮助领导者和利益相关者做出以数据为依据的决策并解决现有问题。

另外,它不仅对解决问题有用。对于领导者来说,应对超越人类能力的挑战非常重要。因此,机器可以接管任何需要更复杂解决方案的地方。

技术是现代工作场所中真正的游戏规则改变者。现在,不仅仅是产品行业的公司都在从AI,机器学习和其他自动化技术中受益,以解决问题。

人工审查和评估正成为一个巨大的挑战,人工智能正在通过自动化解决此问题。 人工智能提供了端到端的可见性,因此不会出现差异。在解决问题时,这是至关重要的方面。

绩效管理中的AI范围|人哼

轻松快捷地获取信息

最近 ServiceNow调查 透露,有30%的员工希望使用“类似于Google”的选项来轻松获得工作中所需的帮助和信息。语音技术席卷了普通家庭。 Alexa,Google Home和Siri的日益普及足以在无需实际检查数据的情况下支持这种想法。因此,工作场所的语音帮助也是一个关键考虑因素。

除了这些考虑因素之外,有效的解决方案还必须是可移动的,个性化的,并为员工提供有关他们希望如何参与和获得支持的选择。

进阶见解& better output

收集有意义的见解,理解员工的意图并据此创建工作流程,对于改善工作至关重要 员工敬业度. 那里fore, NLU systems and deep learning algorithms will help in entity extraction and sentence semantic analysis so that companies can design a modulation for engaging employees better.

人力资源技术使企业可以使用实时数据。诸如Pulse Surveys等人力资源技术工具可确保管理人员能够了解其团队成员的日常工作。

一些人力资源专业人士对这项新技术不太确定,可能是因为它们属于人口的34%,占大多数。但是,不断增长的需求和受欢迎程度将帮助他们获得更大的信心,并将其视为改善劳动力文化的机会。

协作,团队合作& progress

最后,当公司专注于创建没有层次结构,偏见或不一致的空间的协作工作区时,公司就会成功。

尽管技术将有助于改善和加快人力资源流程,但仍然需要人工干预来建立想法,开展活动,并作为真正关心他们需求的人来接触客户。

毫无疑问,人工智能和数据将成为公司的宝贵资产。同样,绩效管理系统中的AI将帮助领导者有更多时间投资于他们的团队,并提出出色的想法。

这些想法将帮助个人制定合适的时间表,按时完成任务并成长为一个团队。这也将直接显示在他们的个人表现上,并提高生产力。

人工智能还将确保进行预测性评估,从而避免不公平的做法或 情绪障碍。不公平的待遇可能会导致精神摩擦或情绪不稳定,因此AI可以消除这种情况。

结论

当然,得益于AI,绩效管理的未来是光明的。它'将在业务运营和日常活动中取得巨大进步,以消除绩效评估方面的挑战。肯定会在工作场所带来一些变化。人工智能驱动的活动和自动化将完全改变我们执行日常任务和日常任务的方式。谁知道,我们可能会见证员工的自助服务亭。它将包括自生成的加入函,工资单,表格16等,以便更快地完成流程和提供便利。

它没有'只是开始或结束绩效管理。人工智能还将帮助员工提高情感和心理健康。

除此之外,我们不必担心冗余或机器接管我们的工作。它们只是人力资源经理专注于更重要和创造价值的帮助之手。我们要做的就是提高自己的技能并承担新的责任。

最后,我们都知道绩效管理中的AI如何节省时间,资源和成本。它是企业今天可以无缝使用的最有效的评估方法 员工经验。这将推动可扩展的工作环境并提高生产率。

我们希望您从此博客中获得一些深刻的见解。现在该应用它了。立即免费使用peopleHum。无需信用卡。

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