人力资源的“数据化” –这将如何影响奖励?

佩里·蒂姆斯(Perry Timms)
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人力资源的“数据化” –这将如何影响奖励?

迄今为止,你们中那些采用薪酬管理技术的人可能这样做是为了提高运营效率。迄今为止,减少购买重复数据的主要原因是减少重复的管理任务(如数据校准和电子表格对帐)所花费的时间,同时得益于改进的数据完整性和安全性以及清晰的审核记录。

关于'datafication' of 人力资源

但是我们现在看到“数据化”的出现 人力资源 从功能上讲,它面临着改善我们的数据管理和分析能力以获取最佳人力资本投资回报的挑战。

毫不奇怪,这种发展正紧随人们的认识,即作为一项职能,我们还需要超越传统的软人力资源议程,而转向帮助企业创造可持续竞争优势的功能。

作为回应,人力资源软件提供商正在将数据分析工具集成到其人力资源中 平台 因此解决方案不仅使流程自动化,而且现在提供关键的决策支持。

您可能已经参与了自己组织中的计划,广泛地研究了分析如何改善人力资源,但是您是否已考虑过如何将其用于奖励?

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改变我们作为奖励实践者的运作方式

通过以下方式交付的业务分析应用程序 技术 无疑将帮助我们发展奖励的作用。当我25年前开始从事人力资源工作时,奖励管理在很大程度上是财务和预算驱动的流程-我们担任流程管理员-并且,老实说,我提供的增值有限。

与工作评估,基准化和绩效挂钩的薪酬的出现使薪酬管理越来越多地属于人力资源拥有的流程;随着我们发展成为主题专家。引入时,技术有助于实现流程自动化,但是可用系统中的用户界面非常差,以至于HR往往是唯一的用户。

在过去的五年中,软件即服务(SaaS)技术已成为人力资源系统的首选交付模型,并且由于用户界面的显着改进,有助于将奖励决策的所有权从人力资源转移到实际业务决策者。

现在,很容易看到为支持明智的薪酬决定而对薪酬数据进行了校准,并且可以实现治理-通过硬性和软性警报来根据准则和奖励原则来控制建议-因此我们可以开始信任部门经理来做出有效的薪酬决策。

当您开始将商业智能集成到薪酬技术中时,我们可以进一步发展为基于证据的商业推动者,为企业提供洞察力和决策支持 领导者 专注于实现关键业务成果。

改善我们管理薪酬数据的方式

在奖励中采用分析工具也将改变我们管理薪酬数据的方式,从某种程度上是一维的指标和报告方法转变为高级分析和业务洞察力之一。

在人力资源的所有学科中,奖励以其数字处理和报告功能而感到自豪,但是现在该学习新知识了 技能 利用薪酬数据提供与业务成果相关联的见解。

我们需要以一种使业务领导者能够做出明智决定的方式来证明薪酬与生产率,敬业度和人才之间的联系。  

提升分析效率的一个关键发展将是采用数据可视化工具,该工具使我们能够改变管理和呈现补偿数据的方式。

俗话说,"一张图片胜过千言万语"通常最好以图形方式讲述一个故事。科学证明,由于表格主要与语言系统互动,而图形主要由视觉系统感知,因此我们可以更轻松地以图形方式处理信息。

而且,统计信息是抽象的。

分析中数据可视化的新方法旨在将该摘要转换为以下内容的物理属性: 视力。如果您考虑一下我们使用多少统计数据来与基准数据,历史薪酬数据,汇率汇率比较,预算分析,总薪酬细目等进行比较,那么这将是无价的。

支持奖励新方法

绩效管理从年度活动演变为持续反馈之一,也推动了对绩效薪酬传统模型的回顾。

领先的组织正在考虑如何将薪酬决定与年度绩效评级脱钩,并将对足球计算器价值的关注从仅对绩效的前瞻性评估转变为考虑了多个因素(过去和现在)的更广泛的人才薪酬视图获取足球计算器价值和市场价值。

这些新方法要求我们在足球计算器上校准多个数据点,以捕捉足球计算器价值的观念,并确保对那些在绩效和贡献,潜在,关键技能和未来才能方面提供最大价值的足球计算器给予奖励。

因此,它不再只是与绩效评级相关并支付基准数据。现在,我们必须考虑足球计算器的留任或外逃风险,以及他们是否对立即和将来的业务交付具有关键技能。

使用业务分析来挖掘人才数据将使我们在制定薪酬决策时能够解决一些关键问题,例如:

  • 我是否认识到足球计算器最容易离开的风险?
  • 谁掌握了明年交付成果所需的关键技能?
  • 我在哪里可以节省足球计算器成本以加快创收速度?
  • 我是否要为表现出色的人区别奖励?
  • 对于人才的建立与购买方法,我是否会有所回报?
  • 与其他经理人相比,我是否支付合理?

确保奖励决策的公平性和透明度。

当前的头条新闻都是关于同工同酬的透明性和减少工资决定的主观性。

无论您选择管理奖励的哪种方法,现实都是薪酬决定永远不会是完全客观的。最终,这是一个人与人有关的决定,但您可以通过向决策者提供高质量的信息来做出更加平衡的决定。

管理人员通常没有足够的信息来充分区分绩效和才能以及如何对其进行奖励。在这里,业务分析可以通过提供可行的见解并以更有意义的方式处理信息来提供帮助。最终,这将通过更明智的薪酬决定提高透明度。

现在是时候提高报酬,释放薪酬数据的潜力,以推动业务成果并履行基于证据的业务推动者的作用了。

关于作者

佩里·蒂姆斯(Perry Timms) 是创始人&首席能源官 PTHR,拥有30多年的人员,学习,技术,组织变革经验&转型。他的个人任务是看到更多人在工作中蓬勃发展,并帮助组织转变为社会公益力量(不仅仅是盈利机器)。 PTHR'任务定义为"更好的业务创造更美好的世界"。 2017年10月,他的第一本书《变革性的HR-》由Kogan Page出版,而Energized Workplace于2020年8月出版。他是2017年以及HR最具影响力思想家榜单的新加入者,在2018年和2019年(两年均排名前十)。

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PeopleHum是一个端到端,单视图的集成式人力资本管理自动化平台,是2019年HCM全球Codie奖的获得者,该奖项专门针对精心打造的足球计算器体验和工作未来而打造。

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